СТРАНИЦА

«Кибернетика – наука ХХ века»

Современное поколение является свидетелем стремительного разви-тия науки и техники. За последние триста лет человечество прошло путь от простейших паровых машин до мощных атомных электростанций, овладело сверхзвуковыми скоростями полета, поставило себе на службу энергию рек, создало огромные океанские корабли и гигантские земле-ройные машины, заменяющие труд десятков тысяч землекопов. Запус-ком первого искусственного спутника Земли и полетом первого челове-ка в космос наша страна проложила путь к освоению космического про-странства. Однако до середины XX века почти все создаваемые человеком меха-низмы предназначались для выполнения хотя и весьма разнообразных, но в основном исполнительных функций. Их конструкция предусматри-вала всегда более или менее сложное управление, осуществляемое чело-веком, который должен оценивать внешнюю обстановку, внешние усло-вия, наблюдать за ходом того или иного процесса и соответственно управлять машинами, движением транспорта и т. д. Область умственной деятельности, психики, сфера логических функций человеческого мозга казались до недавнего времени совершенно недоступными механизации. Рисуя картины жизни будущего общества, авторы фантастических рассказов и повестей часто представляли, что всю работу за человека будут выполнять машины, а роль человека сведется лишь к тому, чтобы, наблюдая за работой этих машин, нажимать на пульте соответствующие кнопки, управляющие определенными операциями. Однако современный уровень развития радиоэлектроники позволяет ставить и разрешать задачи создания новых устройств, которые освобо-дили бы человека от необходимости следить за производственным про-цессом и управлять им, т. е. заменили бы собой оператора, диспетчера. Появился новый класс машин - управляющие машины, которые могут выполнять самые разнообразные и часто весьма сложные задачи управ-ления производственными процессами, движением транспорта и т. д. Создание управляющих машин позволяет перейти от автоматизации от-дельных станков и агрегатов к комплексной автоматизации конвейеров, цехов, целых заводов. Вычислительная техника используется не только для управления тех-нологическими процессами и решения многочисленных трудоемких на-учно-теоретических и конструкторских вычислительных задач, но и в сфере управления народным хозяйством, экономики и планирования.

1. Зарождение кибернетики.

Существует большое количество различных определений понятия «кибернетика», однако все они в конечном счете сводятся к тому, что кибернетика - это наука, изучающая общие закономерности строения сложных систем управления и протекания в них процессов управления. А так как любые процессы управления связаны с принятием решений на основе получаемой информации, то кибернетику часто определяют еще и как науку об общих законах получения, хранения, передачи и преобра-зования информации в сложных управляющих системах. Появление кибернетики как самостоятельного научного направления относят к 1948 г., когда американский ученый, профессор математики Массачусетского технологического института Норберт Винер (1894 -1964гг.) опубликовал книгу «Кибернетика, или управление и связь в жи-вотном и машине». В этой книге Винер обобщил закономерности, отно-сящиеся к системам управления различной природы - биологическим, техническим и социальным. Вопросы управления в социальных систе-мах были более подробно рассмотрены им в книге «Кибернетика и об-щество», опубликованной в 1954 г. Название «кибернетика» происходит от греческого «кюбернетес», что первоначально означало «рулевой», «кормчий», но впоследствии стало обозначать и «правитель над людьми». Так, древнегреческий философ Платон в своих сочинениях в одних случаях называет кибернетикой ис-кусство управления кораблем или колесницей, а в других — искусство править людьми. Примечательно, что римлянами слово «кюбернетес» было преобразовано в «губернатор». Известный французский ученый-физик А. М. Ампер (1775-1836 гг.) в своей работе «Опыт о философии наук, или Аналитическое изложение естественной классификации всех человеческих знаний», первая часть которой вышла в 1834 г., назвал кибернетикой науку о текущем управ-лении государством (народом), которая помогает правительству решать встающие перед ним конкретные задачи с учетом разнообразных об-стоятельств в свете общей задачи принести стране мир и процветание. Однако вскоре термин «кибернетика» был забыт и, как отмечалось ранее, возрожден в 1948 г. Винером в качестве названия науки об управ-лении техническими, биологическими и социальными системами.

1.1 Причины…

Необходимость или целесообразность замещения человека автоматом может определяться одной из следующих причин. Во-первых, функционирование объекта управления может характери-зоваться такими большими скоростями, что человек в силу нейрофизио-логических ограничений скорости своих реакции не может достаточно быстро в темпе функционирования объекта или, как принято говорить, в реальном масштабе времени осуществлять необходимые управляющие воздействия. Данное ограничение относится в той или иной мере, на-пример, к процессам управления самолетами, космическими кораблями, ракетами, атомными и химическими реакциями. Во-вторых, управляющий автомат оказывается необходимым, когда управление должно осуществляться в тех местах, где присутствие чело-века либо невозможно, либо связано с большими трудностями и затра-тами (космические аппараты, другие планеты, опасные и вредные про-изводственные помещения), а телеуправление по тем или иным причи-нам нецелесообразно. В-третьих, в ряде производственных процессов автоматическое управление может обеспечить более высокие показатели точности изго-товления изделий и улучшение других качественных показателей. Наконец, в-четвертых, даже и в тех случаях, когда человек может ус-пешно управлять некоторым производственным процессом, применение управляющих автоматов может дать значительный экономический эф-фект за счет существенного снижения трудовых затрат.

1.2 Развитие кибернетики.

Становление и успешное развитие любого научного направления свя-заны, с одной стороны, с накоплением достаточного количества знаний, на базе которых может развиваться данная наука, и, с другой — с по-требностями общества в ее развитии. Поэтому не случайно, что раз-мышления о кибернетике Платона и Ампера не получили в свое время дальнейшего развития и были в сущности забыты. Достаточно солидная научная база для становления кибернетики создавалась лишь в течение XIX—XX веков, а технологическая база непосредственно связана с раз-витием электроники за период последних 50—60 лет. Социальная потребность в развитии кибернетики на современной ступени общественного развития определяется прежде всего бурным ростом технологического уровня производства, в результате чего доля суммарных физических усилий человека и животных составляет в на-стоящее время менее 1 % мирового энергетического баланса. Снижение данной величины обусловлено стремительным ростом энерговооружен-ности работников физического труда, сопровождающимся и значитель-ным повышением его производительности. Вместе с тем так как управ-ление современной техникой требует все больших затрат нервной энер-гии, а психофизические возможности человека ограничены, то оказыва-ется, что именно они. В значительной степени ограничивали полноцен-ное использование достижений технического прогресса. С другой стороны, в развитых странах доля работников умственного труда по отношению ко всем работающим приближается уже к 50%, причем дальнейшее возрастание ее является объективным законом об-щественного развития. А производительность умственного труда, в про-цессе которого до недавнего времени использовались лишь самые при-митивные технические средства повышения его эффективности (ариф-мометры, конторские счеты, логарифмические линейки, пишущие ма-шинки), практически оставалась на уровне прошлого века. Если учитывать также непрерывное возрастание сложности технологических процессов, характеризующихся большим количеством разнообразных показателей, то становится ясным, что отсутствие меха-низации информационных процессов тормозит дальнейшее развитие на-учно-технического прогресса. Перечисленные факторы в совокупности и обусловили быстрое развитие кибернетики и ее технической базы - кибернетической техники

2.1 Работы ученых.

Развитие кибернетики как науки было подготовлено многочисленны-ми работами ученых в области математики, механики, автоматического управления, вычислительной техники, физиологии высшей нервной дея-тельности. Основы теории автоматического регулирования и теории устойчиво-сти систем регулирования содержались в трудах выдающегося русского математика и механика Ивана Алексеевича Вышнеградского (1831—1895 гг.), обобщившего опыт эксплуатации и разработавшего теорию и методы расчета автоматических регуляторов паровых машин. Общие задачи устойчивости движения, являющиеся фундаментом со-временной теории автоматического управления, были решены одним из крупнейших математиков своего времени Александром Михайловичем Ляпуновым (1857—1918 гг.), многочисленные труды которого сыграли огромную роль в разработке теоретических вопросов технической ки-бернетики. Работы по теории колебаний, выполненные коллективом ученых под руководством известного советского физика и математика Александра Александровича Андронова (1901—1952 гг.), послужили основой для решения впоследствии ряда нелинейных задач теории автоматического регулирования. А. А. Андронов ввел в теорию автоматического управ-ления понятия и методы фазового пространства, сыгравшие важную роль в решении задач оптимального управления. Исследование процессов управления в живых организмах связывается прежде всего с именами великих русских физиологов - Ивана Михайло-вича Сеченова (1829—1905 гг.) и Ивана Петровича Павлова (1849—1936 гг.). И. М. Сеченов еще во второй половине прошлого столетия заложил основы рефлекторной теории и высказал весьма смелое для своего вре-мени положение, что мысль о машинности мозга — клад для физиолога, коренным образом противоречащее господствовавшей тогда доктрине о духовном начале человеческого мышления и психики. Блестящие работы И. П. Павлова обогатили физиологию высшей нервной деятельности учением об условных рефлексах и формулировкой принципа обратной афферентации, являющегося аналогом принципа обратной связи в теории автоматического регулирования. Труды И. П. Павлова стали основой и отправным пунктом для ряда ис-следований в области кибернетики, и биологической кибернетики в ча-стности. Материальной базой реализации управления с использованием мето-дов кибернетики является электронная вычислительная техника. При этом «кибернетическая эра» вычислительной техники характеризуется появлением машин с «внутренним программированием» и «памятью», т. е. таких машин, которые в отличие от логарифмической линейки, ариф-мометров и простых клавишных машин могут работать автономно, без участия человека, после того как человек разработал и ввел в их память программу решения сколь угодно сложной задачи. Это позволяет маши-не реализовать скорости вычислений, определяемые их организацией, элементами и схемами, не ожидая подсказки «что дальше делать» со стороны человека-оператора, не способного выполнять отдельные функции чаще одного-двух раз в секунду. Именно это и позволило дос-тичь в настоящее время быстродействия ЭВМ, характеризующегося сотнями тысяч, миллионами, а в уникальных образцах — сотням мил-лионов арифметических операций в секунду. К наиболее ранним и близким прообразам современных цифровых ЭВМ относится «аналитическая машина» английского математика Чарльза Беббиджа (1792—1871 гг.). В первой половине XIX века он раз-работал проект машины для автоматического решения задач, в котором гениально предвосхитил идею современны кибернетических машин. Машина Беббиджа содержала арифметическое устройство («мельницу») и память для хранения чисел («склад»), т. е. основные элементы совре-менных ЭВМ. Большой вклад в развитие кибернетики и вычислительной техники сделан английским математиком Аланом Тьюрингом (1912-1954 гг.). Выдающийся специалист по теории вероятностей и математической ло-гике, Тьюринг известен как создатель теории универсальных автоматов и абстрактной схемы автомата, принципиально пригодного для реализа-ции любого алгоритма. Этот автомат с бесконечной памятью получил широкую известность как «машина Тьюринга» (1936 г.). После второй мировой войны Тьюринг разработал первую английскую ЭВМ, зани-мался вопросами программирования и обучения машин, а в последние годы жизни - математическими вопросами биологии. Исключительное значение для развития кибернетики имели работы американского ученого (венгра по национальности) Джона фон Неймана (1903—1957 гг.) — одного из самых выдающихся и разносторонних ученых нашего века. Он внес фундаментальный вклад в область теории множеств, функционального анализа, квантовой механики, статистиче-ской физики, математической логики теории автоматов, вычислитель-ной техники. Благодаря ему получили развитие новые идеи в области этих научных направлений. Д. фон Нейман в середине 40-х годов разра-ботал первую цифровую ЭВМ в США. Он — создатель новой математи-ческой науки — теории игр, непосредственно связанной с теоретиче-ской кибернетикой. Им разработаны пути построения сколь угодно на-дежных систем из ненадежных элементов и доказана теорема о способ-ности достаточно сложных автоматов к самовоспроизведению и к син-тезу более сложных автоматов. Важнейшие для кибернетики проблемы измерения количества ин-формации разработаны американским инженером и математиком Кло-дом Шенноном, опубликовавшим в 1948 г. классический труд «Теория передачи электрических сигналов при наличии помех» в котором зало-жены основные идеи существенного раздела кибернетики — теории ин-формации. Ряд идей, нашедших отражение в кибернетике, связан с именем со-ветского математика академика А. Н. Колмогорова. Первые в мире ра-боты в области линейного программирования (1939 г.) принадлежат академику Л. В. Канторовичу. Необходимо отметить и труды А. А. Богданова (1873—1928 гг.) в этой области. Всем известна острая критика, которой В. И. Ленин под-верг А. А. Богданова за его путаные философские построения. Но Бо-гданов был также автором ряда работ по политической экономии и большой монографии «Всеобщая организационная наука (тектология)». Эта работа, опубликованная впервые в 1912—1913 гг., а затем изданная в виде трехтомника в 1925—1929 гг., содержит ряд оригинальных идей, предвосхищающих многие положения современной кибернетики. Появление в 1948 г. работы Н. Винера было представлено на Западе некоторыми журналистами как сенсация. О кибернетике, вопреки мне-нию самого Винера, писали как о новой универсальной науке, якобы способной заменить философию, объясняющую процессы развития в природе и обществе. Все это наряду с недостаточной осведомленностью отечественных философов с первоисточниками из области теории ки-бернетики привело к необоснованному отрицанию ее в нашей стране как самостоятельной науки. Однако уже в середине 50-х годов положение изменилось. В 1958 г. в русском переводе выходит первая книга Н. Винера, а в 1959 г.— книга «Введение в кибернетику» английского биолога У. Р. Эшби, написанная им в 1958 г. Эта, а также другие работы Эшби, в частности его моногра-фия «Конструкция мозга» (1952 г.) принесли ученому широкое призна-ние в области кибернетики, и биологической кибернетики в частности. Интенсивное развитие кибернетики в нашей стране связано с дея-тельностью таких крупных ученых, как академик А. И. Берг (1893—1979 гг.) — выдающийся ученый, организатор и бессменный руководи-тель Научного совета по кибернетике АН СССР; академик В. М. Глушков (1923—1982 гг.) — математик и автор ряда работ по кибернетике, теории конечных автоматов, теоретическим и практическим проблемам автоматизированных систем управления; ака-демик В. А. Котельников, разработавший ряд важнейших проблем тео-рии информации; академик С. А. Лебедев (1902—1974 гг.), под руково-дством которого был создан ряд быстродействующих ЭВМ; член-корреспондент АН СССР А. А. Ляпунов (1911—1973 гг.)—талантливый математик, сделавший очень много для распространения идей киберне-тики в нашей стране; академик А. А. Харкевич (1904—1965 гг.) — вы-дающийся ученый в области теории информации, и многих других. Большой вклад в развитие экономической кибернетики внесли академи-ки Н. П. Федоренко и А. Г. Аганбегян. Первые работы по сельскохозяй-ственной кибернетике выполнены М. Е. Браславцем, Р. Г. Кравченко, И. Г. Поповым. Поэтому не случайно, что признавая конкретные достиже-ния отдельных русских и советских ученых в области кибернетики, не-которые зарубежные исследователи по праву называют второй родиной этой науки Советский Союз.

2.2 Предмет кибернетики ее методы и цели.

Кибернетика как наука об управлении имеет очевидно объектом сво-его изучения управляющие системы. Для того чтобы в системе могли протекать процессы управления она должна обладать определенной сте-пенью сложности. С другой стороны, осуществление процессов управ-ления в системе имеет смысл только в том случае, если эта система из-меняется, движется, т. е. если речь идет о динамической системе. По-этому можно уточнить, что объектом изучения кибернетики являются сложные динамические системы. К сложным динамическим системам относятся и живые организмы (животные и растения), и социально-экономические комплексы (организованные группы людей, бригады, подразделения, пред приятия, отрасли промышленности, государства), и технические агрегаты (поточные линии, транспортные средства, систе-мы агрегатов). Однако, рассматривая сложные динамические системы, кибернетика не ставит перед собой задач всестороннего изучения ид функциониро-вания. Хотя кибернетика и изучает общие закономерности управляю-щих систем, их конкретные физические особенности находятся вне поля ее зрения. Так, при исследовании с позиций кибернетической науки та-кой сложной динамической системы, как мощная электростанция, мы не сосредоточиваем внимания непосредственно на вопросе о коэффициенте ее полезного действия, габаритах генераторов, физических процессах генерирования энергии и т. д. Рассматривая работу сложного электрон-ного автомата, мы не интересуемся, на основе каких элементов (элек-тромеханические реле, ламповые или транзисторные триггеры, ферри-товые сердечники, полупроводниковые интегральные схемы) функционируют его арифметические и логические устройства, память и др. Нас интересует, какие логические функции выполняют эти устройства, как они участвуют в процессах управления. Изучая, наконец, с кибернети-ческой точки зрения работу некоторого социального коллектива, мы не вникаем в биофизические и биохимические процессы, происходящие внутри организма индивидуумов, образующих этот коллектив. Изучением всех перечисленных вопросов занимаются механика, элек-тротехника, физика, химия, биология. Предмет кибернетики составляют только те стороны функционирования систем, которыми определяется протекание в них процессов управления, т. е. процессов сбора, обработ-ки, хранения информации и ее использования для целей управления. Однако когда те или иные частные физико-химические процессы начи-нают существенно влиять на процессы управления системой, киберне-тика должна включать их в сферу своего исследования, но не всесто-роннего, а именно с позиций их воздействия на процессы управления. Таким образом, предметом изучения кибернетики являются процессы управления в сложных динамических системах. Всеобщим методом познания, в равной степени применимым к иссле-дованию всех явлений природы и общественной жизни, служит мате-риалистическая диалектика. Однако, кроме общефилософского метода, в различных областях науки применяется большое количество специ-альных методов. До недавнего времени в биологических и социально-экономических науках современные математические методы применялись в весьма ог-раниченных масштабах. Только последние десятилетия характеризуются значительным расширением использования в этих областях теории ве-роятностей и математической статистики, математической логики и тео-рии алгоритмов, теории множеств и теории графов, теории игр и иссле-дования операций, корреляционного анализа, математического про-граммирования и других математических методов. Теория и практика кибернетики непосредственно базируются на применении математиче-ских методов при описаний и исследовании систем и процессов управ-ления, на построении адекватных им математических моделей и реше-нии этих моделей на быстродействующих ЭВМ. Таким образом, одним из основных методов кибернетики является метод математического моделирования систем и процессов управления. К основным методологическим принципам кибернетики относился применение системного и функционального подхода при описании и ис-следовании сложных систем. Системный подход исходя из представле-ний об определенной целостности системы выражается в комплексном ее изучении с позиций системного анализа, т.е. анализа проблем и объ-ектов как совокупности взаимосвязанных элементов. Функциональный анализ имеет своей целью выявление и изучение функциональных последствий тех или иных явлений или событий для исследуемого объекта. Соответственно функциональный подход пред-полагает учет результатов функционального анализа при исследовании и синтезе систем управления. Основная цель кибернетики как науки об управлении - добиваться построения на основе изучения структур и механизмов управления та-ких систем, такой организации их работы, такого взаимодействия элементов внутри этих систем и такого взаимодействия с внешней средой, чтобы результаты функционирования этих систем были наилучшими, т.е. приводили бы наиболее быстро к заданной цели функционирования при минимальных затратах тех или иных ресурсов (сырья, энергии, че-ловеческого труда, машинного времени горючего и т. д.). Все это можно определить кратко термином «оптимизация». Таким образом, основной целью кибернетики является оптимизация систем управления.

2.2 Место кибернетики в системе наук.

Теоретическая кибернетика, подобно математике, является по суще-ству абстрактной наукой. Ее задача - разработка научного аппарата и методов исследования систем управления независимо от их конкретной природы. В теоретическую кибернетику вошли и получили дальнейшее развитие такие разделы прикладной математики, как теория информа-ции и теория алгоритмов, теория игр, исследование операций и др. Ряд проблем теоретической кибернетики разработан уже непосредственно в недрах этого научного направления, а именно: теория логических сетей, теория автоматов, теория формальных языков и грамматик, теория пре-образователей информации и т. д. Теоретическая кибернетика включает также общеметодологические и философские проблемы этой науки. В зависимости от типа систем управления, которые изучаются при-кладной кибернетикой, последнюю подразделяют на техническую, био-логическую и социальную кибернетику. Техническая кибернетика - наука об управлении техническими систе-мами. Техническую кибернетику часто и, пожалуй, неправомерно ото-ждествляют с современной теорией автоматического регулирования и управления. Эта теория, конечно, служит важной составной частью тех-нической кибернетики, но последняя вместе с тем включает вопросы разработки и конструирования автоматов (в том числе современных ЭВМ и роботов), а также проблемы технических средств сбора, переда-чи, хранения и преобразования информации, опознания образов и т. д. Биологическая кибернетика изучает общие законы хранения, передачи и переработки информации в биологических системах. Биологическую кибернетику в свою очередь подразделяют: на медицинскую кибернети-ку, которая занимается главным образом моделированием заболеваний и использованием этих моделей для диагностики, прогнозирования и лечения; физиологическую кибернетику, изучающую и моделирующую функции клеток и органов в норме и патологии; нейрокибернетику, в которой моделируются процессы переработки информации в нервной системе; психологическую кибернетику, моделирующую психику на ос-нове изучения поведения человека. Промежуточным звеном между био-логической и технической кибернетикой является бионика — наука об использовании моделей биологических процессов и механизмов в каче-стве прототипов для совершенствования существующих и создания но-вых технических устройств. Социальная кибернетика - наука, в которой используются методы и средства кибернетики в целях исследования и организации процессов управления в социальных системах. Необходимо, однако, учитывать, что социальная кибернетика, изучающая закономерности управления обществом в количественном аспекте, не может стать всеобъемлющей наукой об управлении обществом, характеризующимся в значительной мере неформализуемыми явлениями и процессами. В связи с этим наибольшие практические успехи в современных усло-виях могут быть достигнуты в результате применения кибернетики в области управления экономикой, производственной деятельностью как важнейшими основами развития общества. Среди социальных подсис-тем именно экономика характеризуется наиболее развитой системой ко-личественных показателей и соотношений. Сферой экономической ки-бернетики являются проблемы оптимизации управления народным хо-зяйством в целом, его отдельными отраслями, экономическими района-ми, промышленными комплексами, предприятиями и т. д. В качестве основного метода экономической кибернетики используется экономико-математическое моделирование, позволяющее представить динамику развития производственно-экономических систем разрабатывать меры по улучшению их структуры и методы экономиче-ского прогнозирования и управления. Основным направлением и одной из важнейших целей экономической кибернетики в настоящее время стала разработка теории построения и функционирования автоматизи-рованных систем управления (АСУ). Необходимость создания АСУ обусловливается высокими темпами роста производства, углублением его специализации, расширением кооперирования предприятии, сущест-венным увеличением числа межхозяйственных связей и их усложнени-ем. В ходе развития этих процессов происходит снижение эффективно-сти традиционных методов управления производством, возникает на-стоятельная необходимость привлечения на помощь руководителю ки-бернетической техники, т. е. создания систем управления «человек — машина» которые нашли реальное воплощение в виде АСУ. Особенно-сти сельскохозяйственного производства (территориальная рассредото-ченность, большая длительность производственных циклов, сильное влияние случайных факторов и др.) повышают значение АСУ в управ-лении им. Кибернетика - обобщающая наука, исследующая биологические, технические и социальные системы. Однако предметом ее исследова-ния служат не все вопросы структуры и поведения этих систем, а только те из них, которые связаны с процессами управления. Следовательно, являясь междисциплинарной наукой, кибернетика не претендует на роль наддисциплинарной науки. Если, например, философия оперирует та-кими универсальными категориями, как материя, время, пространство, то кибернетика имеет дело непосредственно лишь с категорией инфор-мации, являющейся свойством особым образом организованной мате-рии. Таким образом, место кибернетики в системе наук можно определить следующим образом (рис.1). Кибернетика охватывает все науки, но не полностью, а лишь в той их части , которая относится к сфере процессов управления, связанных с этими науками и соответственно с изучаемыми ими системами. Философия же, объясняя эти закономерности, общие для всех наук, рассматривает наряду с ними и кибернетику как сферу действия общефилософских законов диалектического материализма. Каковы же основные философские проблемы, возникшие в связи с по-явлением и развитием кибернетики как нового научного направления? Это прежде всего вопрос о природе и свойствах информации как основ-ной категории кибернетики, вопросы диалектики структуры и развития сложных систем, их иерархии, зависимости их свойств от количества элементов, взаимодействия с внешне средой. Ряд методологических и философских вопросов возникает в связи с проблемами моделирова-ния—о сущности, типах и свойствах материальных и идеальных моде-лей, их адекватности и границах применения. С задачами бионического моделирования и созданием универсальных кибернетических автоматов, роботов и искусственного интеллекта связана проблема о предельных возможностях таких систем и о сравнении возможностей переработки информации кибернетическими машинами и человеком. Создание авто-матизированных человеко-машинных систем управления ставит фило-софские проблемы о роли человека в этих системах и о характере свое-образного симбиоза человека и машины.

Заключение.

Подводя итог, поставим вопрос: к каким выводам, относящимся к ин-форматике-кибернетике будущего и ее влиянию на нашу жизнь, он нас подводит? Как кажется, эти выводы можно сформулировать в следую-щих пяти пунктах. Первое. Кибернетика, а потом синтетическая информатика-кибернетика прошла путь становления и развития, глубоко отличный от путей «обычных», «классических» наук. Ее идеи, формальный аппарат и технические решения вызревали и развивались в рамках разных науч-ных дисциплин, в каждой по-особому; на определенных этапах динами-ки научного знания между ними перекидывались мосты, приводившие к концептуально-методологическим синтезам. Идеи управления и инфор-мации - как и весь связанный с ними арсенал понятий и методов — были подняты до уровня общенаучных представлений. Кибернетика явилась первым комплексным научным направлением, общность которого столь велика, что приближает его к философскому видению мира. Неудивительно, что вслед за ней «двинулся» системный подход, глобальное моделирование, синергетика и некоторые другие столь же широкие интеллектуальные и технологические концепции. Ко-нечно, информационно-кибернетический подход не подменяет ни мето-дологию, ни гносеологию. Но он очень важен для более глубокой разработки ряда существенных аспектов философского мышления. Я думаю, что интегративно-синтетическая и генерализующе-обобщающая функция кибернетики-информатики будет возрастать — по мере того, как будут множиться успехи в учете человеческого факто-ра, выступающего и как важнейшая компонента сложных систем, и как объект исследования. И здесь мы подходим к нашему следующему вы-воду. Второе. Я думаю, что ближайшие десятилетия в рассматриваемой нами сфере пройдут под девизом «Человек!». ...Человек! Как много... и вместе с тем как досадно мало мы знаем о самих себе. Какие тайны, относящиеся к процессам управления, перера-ботки информации, приобретения и использования знаний, какие глу-бинные механизмы, ответственные за человеческие чувства, переживания, волеизъявления, таятся в каждом из пас! Головной мозг, слож-нейшая система нейродинамики, тончайшие процессы физиологической регуляции, загадки интуиции и лабиринты логики мысли, бездны наше-го Я, в которые мы далеко не всегда можем (или смеем!) хоть как-то за-глянуть, драма симпатий-антипатий в человеческих коллективах, вели-кие чувства любви и долга, наши ценности и наши предрассудки, пред-почтения и решения — всего неизведанного и не перечислить! Но ведь, это, с определенных позиций, «подведомственно» кибернетике и ин-форматике — не им одним, конечно, и не им в первую очередь, но ведь — и не в последнюю тоже. Информатика-кибернетика грядущего, осво-ив могучие средства физики и химии — да, наверняка, и биологии — внесет свой, только для нее возможный, вклад в то, что все чаще назы-вают теперь философской антропологией. Главным в этом вкладе, по-видимому, будет выработка новых мето-дов формализации человеческих знаний и информационно-кибернетическая их реализация — приобретение, накопление, распро-странение, поиск, использование. Третье. Следует ожидать коренного изменения во всей системе мето-дов исследований и разработок, во внедрении их результатов, во всей методологии научной и - практической деятельности людей, в экономи-ке и культуре. Грядет век информатики, или — быть может, это не-удачное выражение, но само его появление показательно — эпоха «ком-пьютерной культуры». Проявления этой культуры — в виде диалога че-ловека и ЭВМ различных классов, в форме работы пользователей с экс-пертными системами и базами знаний, в растущем использовании гиб-ких автоматизированных производств и робототехнических систем, во все более широком обращении к мощным пространственно распреде-ленным и даже глобальным сетям коммуникации, в экспансии бытовой и профессиональной информатики — налицо уже сейчас. Каким он бу-дет, этот век информатики? Мы не можем этого предвидеть: научно-технический прогресс трудно прогнозируем. Но одно, я думаю, не вы-зывает сомнений. Это: Четвертое — неизбежность определенных сдвигов в социально-психологической сфере. Работа с информационной техникой порождает новый психологический тип человека-творца, для которого компьютеры будущего (наверняка так же мало похожие на современные ЭВМ, как первые аэропланы — на современные авиалайнеры) будут непосредст-венным продолжением и орудием его руки и мысли, продолжением столь сильным и столь тонким, что они окажутся в состоянии «усили-вать не только вербализуемое, но и невербализуемое («неявное») знание, не только логику, но и интуицию. Вместе с техникой коммуникации, о характере которой мы сейчас можем лишь гадать, это приведет к ново-му, надо надеяться, более человечному, доверительному стилю обще-ния между людьми, к такой производительности их трудовых усилий, о которой мы ныне не можем и мечтать. А вместе с тем — к колоссально-му обогащению внутреннего мира личности, обогащению, для которого техника информатики-кибернетики представит и средства, и время. Пятое и последнее, пожалуй, самое важное замечание. Смысл его в том, что достижения информационно-кибернетической науки и техно-логии, подобно силе атома двулики: могут служить как на пользу, так и во вред людям. Будем надеяться, что человеческие разум и добро, во-плотившись в реальные благие дела, восторжествуют; будем бороться за воплощение этой надежды! Залог успеха здесь мне видится в реализа-ции лозунга нового мышления, органически связанного с глубокими преобразованиями, набирающими силу в нашем обществе, с осознанием приоритета общечеловеческих ценностей, с нарастанием тенденции гу-манизации бытия на нашей планете. Кибернетика-информатика обяза-тельно внесут свой - и немалый - вклад в упрочение нового мышления - нового видения мира.